Intégration Looker : des agents IA pour interroger vos données
Looker est la plateforme de BI de Google Cloud, avec une couche sémantique en LookML, des tableaux de bord et l'exploration de données. Elle sert aux entreprises qui centralisent leurs données dans des entrepôts comme BigQuery. Elle diffère de Looker Studio, l'outil gratuit de reporting de Google. L'agent se connecte par l'API de Looker avec des identifiants de service pour lancer des requêtes, lire les Looks et les tableaux de bord, et récupérer les données avec les définitions déjà validées par l'entreprise.
Ce que font les agents IA avec Looker
Question métier avec l'indicateur officiel
Le directeur demande dans Slack quel a été le revenu récurrent du trimestre, et l'agent interroge Looker avec la définition approuvée par l'équipe data.
Tableau de bord résumé par e-mail
Chaque matin, l'agent lit les principaux tableaux de bord et envoie les trois évolutions qui méritent l'attention, avec un lien vers le détail.
Indicateur hors plage
Quand une métrique dépasse le seuil, l'agent cherche les dimensions qui expliquent la variation et prévient le responsable.
Demande de rapport sans file d'attente
Les demandes de données simples, qui allaient auparavant à l'équipe BI, sont traitées par l'agent avec des requêtes sur le modèle existant.
Connectez Looker une fois. Les agents l’utilisent selon vos règles.
- Via l’APIConnecté par l’API de l’app : iTeam apprend les endpoints à partir de la documentation et le périmètre est confirmé lors du diagnostic.
- Chaque agent a le bon accèsVous décidez ce que chaque agent peut lire ou faire dans Looker, par service et par personne.
- Validation humaine quand ça compteLes actions sensibles attendent qu’une personne habilitée les valide.
- Une trace et un coût pour chaque actionQui a demandé, ce que l’agent a fait dans Looker et ce que cela a coûté, tout est enregistré.
Équipes IA prêtes à l’emploi pour ce travail
Reporting de direction
Les chiffres des ventes, de la finance et des opérations sont rassemblés, vérifiés et commentés en clair avant votre réunion de direction.
Analyse de données
Posez une question métier dans Slack ou Teams : l'équipe écrit la requête, vérifie le résultat et vous répond avec le chiffre et sa source.
Support informatique interne
Mot de passe, accès, matériel : la demande est posée dans Slack ou Teams, l'agent répond ou ouvre un ticket Jira complet.
Souvent utilisé avec Looker
Questions sur Looker et les agents IA
iTeam s'intègre-t-il à Looker ?
Oui. iTeam se connecte par l'API de Looker, que l'outil HTTP d'iTeam apprend à partir de la documentation. Pour Looker Studio, qui n'a pas d'API de données, l'agent lit les sources qui se trouvent derrière les rapports.
L'agent peut-il consulter n'importe quelle donnée ?
Non. Il utilise un compte de service avec accès aux modèles que vous autorisez, et dans iTeam vous définissez qui peut poser quelles questions. Chaque requête figure dans le journal d'audit.
Invente-t-il des chiffres ?
L'agent répond avec le résultat de la requête dans Looker et indique d'où il le tire. Si la question ne rentre pas dans le modèle, il le dit.
