Prospection IA : vos commerciaux passent leur temps en rendez-vous
L'équipe construit la liste de comptes, trouve le bon interlocuteur et prépare un premier message qui parle de son entreprise, pas de la vôtre.
Vos commerciaux cherchent des noms au lieu de vendre.
Construire une liste, vérifier les postes, trouver l'e-mail, écrire un message qui ne sente pas le modèle : c'est long, et c'est la première tâche sacrifiée quand l'agenda se remplit. Le pipeline se vide en silence.
- Directeurs commerciaux en B2B
- Fondateurs qui prospectent encore eux-mêmes
- Équipes de business developers sous HubSpot ou Salesforce
Les agents
Il construit la liste à partir de votre client idéal dans Apollo et LinkedIn, vérifie que le compte n'est pas déjà suivi dans le CRM et repère un signal d'achat : recrutement, levée de fonds, nouveau dirigeant.
Elle écrit le premier message et les relances, personnalisés avec ce que fait vraiment le prospect. Elle garde votre ton et évite les formules que tout le monde reconnaît.
Il répartit le travail, vérifie qu'aucun prospect n'est contacté deux fois par deux commerciaux, et soumet chaque lot à la validation du commercial avant l'envoi depuis Gmail.
Comment ça marche
- Vous décrivez votre client idéal : secteur, taille, poste, région.
- Romeo construit la liste dans Apollo et LinkedIn, retire les comptes déjà en cours dans le CRM et note le signal d'achat de chaque prospect.
- Dai rédige pour chacun un premier message et deux relances, à partir de ce signal.
- Le commercial relit le lot, corrige ce qu'il veut et valide : les e-mails partent de son Gmail.
- Les réponses sont triées (intéressé, plus tard, pas concerné) et les rendez-vous arrivent dans HubSpot ou Salesforce.
Exemple de livrable
Le lot de prospection de la semaine
- La liste des comptes et interlocuteurs, avec la raison de les contacter maintenant
- Un premier message et deux relances par prospect, prêts à valider
- Les réponses triées, avec la suite proposée
- Les rendez-vous obtenus, déjà inscrits dans le CRM
Ce qui change
- Vos commerciaux passent leur temps en rendez-vous, pas à chercher des e-mails.
- Chaque message s'appuie sur une raison réelle de contacter le prospect.
- La prospection IA continue chaque semaine, même quand l'agenda est plein.
Où un humain reste nécessaire. Sur LinkedIn, l'agent prépare les messages mais c'est le commercial qui les envoie depuis son compte : LinkedIn interdit l'envoi automatisé. Une bonne liste ne remplace pas une bonne offre.
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Que peut faire un agent IA de prospection LinkedIn ?
Il repère les bons interlocuteurs, lit leur profil et l'actualité de leur entreprise, puis rédige une invitation et un message personnalisés. L'envoi reste manuel sur LinkedIn, pour respecter ses règles et protéger votre compte.
La prospection automatisée par IA, ça ne fait pas spam ?
Ça le devient quand on envoie le même message à des milliers de personnes. Ici, chaque message part d'un signal précis, les volumes restent ceux d'un commercial, et chaque lot est relu avant l'envoi.
Prospecter par e-mail en B2B, c'est conforme au RGPD ?
En B2B, la prospection par e-mail est admise si le message concerne la fonction de la personne et qu'elle peut s'y opposer facilement. L'équipe ajoute un lien de désinscription et respecte votre liste d'opposition. Faites valider votre cas par votre DPO.
Combien de temps pour lancer un agent commercial IA ?
Connectez Apollo, Gmail et votre CRM depuis l'app, puis décrivez votre client idéal avec quelques messages qui ont déjà marché. Le premier lot arrive ensuite à relire. Le démarrage est gratuit.
Qu'est-ce qu'un signal d'achat et comment l'IA le trouve-t-elle ?
C'est un événement qui rend votre offre plus pertinente maintenant : un recrutement, une levée de fonds, un nouveau dirigeant, une ouverture de site. Romeo le cherche pour chaque prospect et le note dans la liste. Dai s'en sert pour écrire un premier message qui parle de la situation réelle du prospect.
Quels outils de prospection sont compatibles ?
Romeo construit les listes dans Apollo et LinkedIn, et vérifie dans HubSpot ou Salesforce que le compte n'est pas déjà suivi. Les e-mails partent du Gmail du commercial après sa validation, et les rendez-vous arrivent dans le CRM.
Peut-on éviter que deux commerciaux contactent le même prospect ?
Oui, c'est le rôle de Mat. Il vérifie le CRM avant chaque lot et retire les comptes déjà en cours ou attribués à un collègue. Le prospect ne reçoit pas deux approches de la même entreprise.
Comment l'agent trie-t-il les réponses des prospects ?
Chaque réponse est classée : intéressé, plus tard, pas concerné. Les intéressés passent au commercial avec le contexte, les « plus tard » sont recontactés à la date indiquée, et les « pas concerné » sortent de la séquence. Une demande de désinscription est respectée tout de suite.
Les messages ressemblent-ils à des modèles automatiques ?
Dai écrit chaque message à partir de ce que fait vraiment le prospect et de son signal d'achat, dans le ton de votre équipe. Elle évite les formules que tout le monde reconnaît. Le commercial relit le lot et corrige avant l'envoi.
Comment mesurer l'efficacité de la prospection par IA ?
Suivez le taux de réponse, le taux de réponses positives et le nombre de rendez-vous obtenus par lot, ainsi que les opportunités ouvertes ensuite. Comparer par signal d'achat ou par segment montre quels messages et quels profils fonctionnent le mieux.