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API · Dados, BI e bancos de dadosCom credencial da sua empresa

API do Databricks: o que dá para fazer e como usar com agentes de IA

A API REST do Databricks permite gerenciar jobs, clusters, SQL warehouses, notebooks e o catálogo de dados, além de executar consultas SQL. É usada por times de engenharia de dados, analytics e ML em empresas médias e grandes. O acesso é feito com token ou OAuth no workspace do cliente.

O que a API do Databricks oferece

Os grandes recursos da API, em português claro.

RecursoJobs

Criação, execução e acompanhamento de pipelines e tarefas agendadas.

RecursoClusters e computação

Gestão de clusters e políticas de computação.

RecursoSQL warehouses e execução de SQL

Execução de consultas SQL e leitura dos resultados.

RecursoUnity Catalog

Catálogos, esquemas, tabelas e permissões de dados.

RecursoWorkspace e notebooks

Gestão de notebooks, pastas e repositórios.

RecursoModel serving

Endpoints de modelos publicados para inferência.

Acesso e autenticação

Como se acessa a API do Databricks.

  • Com credencial da sua empresaUsa token de acesso pessoal ou OAuth com entidade de serviço (service principal), com permissões definidas no workspace e no Unity Catalog.
  • Documentação oficialdocs.databricks.com/api
  • Consultas consomem computação: defina warehouse e teto de custo para o agente.
  • Use as permissões do Unity Catalog para limitar dados sensíveis.
  • Prefira entidade de serviço a token pessoal.
Também buscado como
  • api databricks
  • databricks rest api
  • databricks api token
  • api do databricks jobs
  • databricks sql api
  • integração databricks api
  • databricks api documentação
Agentes de IA usando a API

O que um agente do iTeam faz com a API do Databricks.

Caso de usoPergunta de negócio em SQL governado

O agente traduz a pergunta do gestor em consulta sobre tabelas aprovadas, roda no SQL warehouse e responde com o número e a consulta usada.

Caso de usoVigilância de pipelines

O agente acompanha os jobs da noite e, se algum falhar, junta o erro e o histórico e avisa o engenheiro responsável.

Caso de usoControle de custo de computação

O agente aponta clusters ligados sem uso e warehouses superdimensionados para o time decidir o desligamento.

Caso de usoPedido de acesso a tabela

O agente recebe o pedido, verifica a política e prepara a concessão no Unity Catalog para aprovação do dono dos dados.

Como conectar no iTeam

Da credencial ao agente trabalhando, com aprovação.

Passo 1

Criar a entidade de serviço

No Databricks, crie um service principal com acesso só aos catálogos e warehouses necessários.

Passo 2

Guardar no cofre do iTeam

Cadastre a credencial e a URL do workspace no cofre, separando agentes de consulta e agentes de operação.

Passo 3

Validar consultas e custos

Teste em um warehouse pequeno, revise as consultas geradas e mantenha ações de operação com aprovação.

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre a API do Databricks.

A API do Databricks é gratuita?

A API não tem cobrança separada, mas o que ela executa (clusters, warehouses, jobs) consome DBUs e é cobrado conforme o contrato.

Preciso programar para usar a API do Databricks com o iTeam?

Não necessariamente. O time de implantação configura o acesso e define quais tabelas e ações o agente usa; o time de dados valida.

O agente pode alterar tabelas?

Pode, se receber permissão, mas o recomendado é começar só com leitura e deixar escrita para casos aprovados.

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