Integração Databricks com agentes de IA
O Databricks é uma plataforma de dados e IA baseada em lakehouse, usada por empresas para engenharia de dados, análise em SQL e modelos de machine learning. O agente usa o conector nativo do Databricks para consultar tabelas por SQL Warehouse e acompanhar jobs, com um token de serviço que só enxerga o que o Unity Catalog permitir.
Databricks trabalhando com agentes de IA, na prática.
O diretor pergunta no Teams qual região vendeu menos no trimestre e o agente consulta as tabelas certificadas no Databricks e responde com o número e a consulta.
Quando um pipeline falha, o agente lê o erro, identifica a tabela afetada e avisa os donos dos relatórios que dependem dela antes de alguém usar dado velho.
Se o faturamento do dia cai fora do normal, o agente quebra a variação por canal, produto e região e manda a análise para operações.
O agente descreve colunas e tabelas sem comentário no Unity Catalog e propõe a documentação para o time de dados aprovar.
Conecte o Databricks uma vez. Os agentes usam com regra.
- Conector nativoJá vem pronto no catálogo do iTeam: você autoriza o acesso e o agente passa a usar.
- Cada agente com o acesso certoVocê define o que cada agente pode ler ou fazer no Databricks, por área e por pessoa.
- Aprovação humana no que importaAções sensíveis ficam pendentes até alguém com a alçada aprovar.
- Trilha e custo de cada açãoQuem pediu, o que o agente fez no Databricks e quanto custou, registrados.
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Fluxos que costumam incluir o Databricks.
Dúvidas sobre Databricks com IA.
O iTeam tem integração com Databricks?
Sim. O Databricks é um conector nativo do iTeam, ligado pelas APIs oficiais e pelo SQL Warehouse da sua conta.
O agente vê todos os dados do lakehouse?
Não. Ele usa uma identidade de serviço com permissões do Unity Catalog definidas pelo seu time, e cada consulta fica na trilha de auditoria.
Quem paga o processamento das consultas?
As consultas rodam no seu warehouse. Por isso o agente tem teto de custo e limites de consulta configuráveis.